Wat is de huidige prijs van KernelDAO?
De huidige prijs van KernelDAO is € 0,06028 met een verandering van 6,40% in de afgelopen 24 uur.
Volg de live prijs van KernelDAO, de grafiek, marktkapitalisatie en volume in realtime. Oefen mock trading en demo trading voor KernelDAO op CoinRithm voordat je echt geld gebruikt.
Gebruik een crypto paper trading account om KernelDAO te demo traden met realtime prijzen, AI trade feedback en trading leagues. Test strategieen, leer risicobeheer en bouw vertrouwen op voordat je KernelDAO met echt geld handelt.
Lees de volledige paper trading gidsDe huidige prijs van KernelDAO is € 0,06028 met een verandering van 6,40% in de afgelopen 24 uur.
Het dagelijkse handelsvolume is € 2.242.967 wat een verandering van 277,61% in de afgelopen 24 uur vertegenwoordigt.
De marktkapitalisatie van KernelDAO is € 17.258.882, wereldwijd gerangschikt op #436.
De volledig verwaterde waardering (FDV) van KernelDAO is € 60.280.821, berekend op basis van een maximale voorraad van 1.000.000.000 KERNEL.
In omloop: 286.308.020. Totaal: 1.000.000.000. Maximaal: 1.000.000.000.
In de afgelopen 24 uur werd KernelDAO verhandeld tussen een laag van € 0,05588 en een hoog van € 0,06346.

NVIDIA's new cuda.compute library topped GPU MODE benchmarks, delivering CUDA C++ performance through pure Python with 2-4x speedups over custom kernels. (Read More)

The subsequent token unlocks of the week also include altcoins Starknet $STRK, Sei $SEI, Arbitrum $ARB, STBL $STBL, Aster $ASTER, and zkSync $ZK.

Explore how efficient global memory access in CUDA can unlock GPU performance. Learn about coalesced memory patterns, profiling techniques, and best practices for optimizing CUDA kernels. (Read More)

BNB Chain-based restaking protocol KernelDAO is stepping into real-world credit with a reward-bearing stablecoin that generates yield from institutional usage rather than sitting idle. KernelDAO is set to enter the stablecoin market with KUSD, a reward-bearing token backed by short-term…

NVIDIA introduces nvMatmulHeuristics to streamline GEMM kernel tuning, reducing time and improving performance on GPUs, integrated with CUTLASS 4.2. (Read More)