Qual é o preço atual de Rei?
O preço atual de Rei é 0,003579 €
Dados de oferta e ATH/ATL fornecidos por CoinGecko
Deslistada / inativa nas corretoras verificadas. Em 2026-10-08 não foi encontrado mercado ativo na Binance, KuCoin, Gate, Bybit, Bitget, Kraken ou OKX. Último preço registrado nessa verificação: 2026-06-25.
Apenas perpétuos Hyperliquid. Uma captura a cada 5 minutos, até 20 níveis de preço por lado. A liquidez além desses níveis é desconhecida. Não é um mapa de liquidações nem uma estimativa de execução.
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Preços e valores nominais são unidades da plataforma equivalentes a USD, com garantia em USDC. Não é aplicada conversão cambial. Nominal = preço da plataforma × quantidade do ativo base. Especificações dos contratos
Dados de derivados e do ecossistema associado, com horários das fontes e cobertura.
Rei é o token do ecossistema da Rei Labs (antes apresentada como 0xReisearch), um grupo de pesquisa aplicada em IA que desenvolve o "Core", um sistema de raciocínio adaptativo projetado para aprender com o uso e manter uma estrutura útil ao longo do tempo. O token REI começou com o Unit 00, um agente de IA conhecido como Rei, e é descrito pelo projeto como o token de acesso, propriedade, atribuição e troca em seus marketplaces de IA planejados. É relevante como um dos tokens de agentes de IA que associam um token a uma pilha de pesquisa própria, em vez de ser uma camada fina sobre um modelo de linguagem de terceiros.
O REI tem oferta total fixa de 1.000.000.000 e é negociado como token ERC-20 na Base, a layer 2 do Ethereum da Coinbase.
A equipe não publica os nomes de fundadores individuais nas páginas revisadas para este artigo. O site da Rei Labs aponta para a mesma organização no GitHub (0xReisearch) e para a mesma conta no X usadas pela documentação anterior da 0xReisearch, o que indica que Rei Labs é o nome atual do mesmo grupo.
Datas principais da página de tokenomics:
Os trabalhos anteriores, agora marcados como "legacy" na documentação original, incluíam uma versão do agente Rei no X (Twitter), um conceito de Oracle Bridge para levar a saída da IA para a rede e uma proposta de padrão "ERCData".
O Core, conforme documentado, combina três partes:
Bowtie Architecture Um sistema de memória que armazena informações tanto como vetores semânticos (significado explícito) quanto como nós de conceitos abstratos, de modo que ideias relacionadas possam ser ligadas mesmo quando a redação difere.
Reasoning Cluster Uma camada de decisão que escolhe quais modelos usar para uma consulta, forma memórias e mantém um grafo de conceitos.
Model Orchestration O encaminhamento de subtarefas para modelos estatísticos, de percepção e de domínio especializados.
Os agentes construídos sobre o Core ("Units") mantêm memórias de curto prazo, memórias de longo prazo que se esvaem, padrões e conceitos permanentes, de modo que seu comportamento evolui a cada interação. A documentação para desenvolvedores atual apresenta duas formas de usar o Core: o Adapt-1, uma API estruturada para decisões e previsões que carrega o estado aprendido entre chamadas, e o Rei Chat, uma interface conversacional em que o Core raciocina e um modelo de linguagem redige a resposta.
Segundo o projeto, o REI dá acesso ao SDK e à API, e está planejado como ativo de liquidação para marketplaces em que instâncias de IA e conhecimento publicado seriam negociados. A documentação também descreve recompras de REI planejadas, financiadas pela receita e com registros na rede. Esses papéis de marketplace são descritos como planejados, e não como ativos.
Alocação da oferta de 1.000.000.000:
O contrato do token na Base é 0x6B2504A03ca4D43d0D73776F6aD46dAb2F2a4cFD.
A Rei Labs apresenta seu trabalho como pesquisa sobre arquiteturas de memória e raciocínio inspiradas em ideias biológicas e cognitivas, e não como mais um chatbot em cima de um modelo geral. Sua documentação pública inclui detalhes dos modelos (como as camadas e as funções de perda do Hanabi-1), o que é mais divulgação técnica do que muitos tokens de agentes de IA oferecem.
A Rei é um token, não uma blockchain. Em comparação com a Virtuals Protocol, que é uma plataforma de lançamento para muitos agentes tokenizados, a Rei se concentra no sistema de raciocínio próprio de um único laboratório. Em comparação com tokens de frameworks como o AI Rig Complex, ela oferece uma API hospedada e um substrato de aprendizado, em vez de um framework de agentes de código aberto. A Bittensor, por outro lado, é uma rede de sub-redes de IA concorrentes com blockchain própria.
O REI é um token ERC-20 protegido pela Base e, por meio dela, pelo Ethereum. A principal alocação de liquidez foi travada, e a alocação de pesquisa fica em uma multiassinatura. Nenhuma auditoria de contrato inteligente do token foi encontrada na documentação revisada. Os serviços de IA em si são operados fora da rede pela Rei Labs.
A Rei é um exemplo de token de IA sustentado por resultados de pesquisa visíveis e documentados. Saber se essa pesquisa vai se converter em usuários pagantes e em demanda por REI é a questão central do projeto.
O REI é negociado em corretoras descentralizadas na Base, e a documentação cita a Aerodrome como sede de seu principal pool de liquidez. Também pode estar disponível em plataformas centralizadas. Confirme o endereço do contrato na Base antes de negociar.
O REI pode ser guardado em qualquer carteira compatível com a Base, como MetaMask ou Coinbase Wallet. Uma carteira de hardware acrescenta proteção para saldos maiores.
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Leia o guia completo de paper tradingO preço atual de Rei é 0,003579 €
O volume diário de negociação é 72 133,78 €
A capitalização de mercado de Rei é 3 579 439 €.
A avaliação totalmente diluída (FDV) de Rei é 3 579 439 €, calculada assumindo o fornecimento máximo de 1 000 000 000 REI.
Em circulação: 1 000 000 000. Total: 1 000 000 000. Máximo: 1 000 000 000.
REI/USDTTether USDT0,00401 USDT
The partnership between EXE and REI Network revolves around the mutual vision of letting creators completely monetize and own their digital existence.
Pundi AI is teaming up with REI Network to bring zero cost data infrastructure to Web3 to enable developers to build next generation AI applications.
