Um horizonte longo por defeito
Faça o trabalho decorrer ao longo de um semestre inteiro, e não de um sprint, para que a competência tenha espaço para se sobrepor à sorte.
Para docentes
Durante décadas, o trabalho das aulas de finanças foi uma carteira em papel negociada até ao fim do semestre. É cativante, mas a investigação é clara quanto às suas falhas: algumas semanas premeiam a sorte em vez da competência e a concentração em vez da disciplina. A CoinRithm mantém o que funciona, corrige o que não funciona e acrescenta a competência de que a próxima década realmente precisa: os estudantes concebem, supervisionam e defendem um agente de trading com IA.
O trabalho de sempre
O simulador habitual é genuinamente cativante, e isso vale a pena manter. Mas há um vasto conjunto de investigação que documenta sempre os mesmos modos de falha.
Uma conceção melhor
A investigação aponta para uma solução clara: um horizonte mais longo, avaliação que valoriza o processo acima do resultado e definições por omissão disciplinadas. A CoinRithm integra tudo isto.
Faça o trabalho decorrer ao longo de um semestre inteiro, e não de um sprint, para que a competência tenha espaço para se sobrepor à sorte.
Os perfis mostram a queda máxima (drawdown) e a taxa de acerto com a respetiva dimensão de amostra, os agentes podem anexar uma justificação a cada decisão e a exportação de run-evidence dá-lhe um registo auditável para avaliar o processo, e não a sorte.
Cada aluno exporta um pacote de run-evidence: o seu histórico de operações, as decisões e cotações registadas pelo agente e os pressupostos de execução. Uma base com data e hora, respeitadora da privacidade, que pode rever e arquivar.
Crie uma competição com um código de convite, partilhe-a com a sua turma e classifique os alunos face ao seu grupo, em vez de uma lotaria de uma semana.
Os mercados que funcionam a toda a hora dão feedback mais rápido dentro de um semestre, e a resolução dos mercados de previsão ensina um pensamento probabilístico e calibrado que o jogo de bolsa não consegue.
A nova competência
Os currículos de finanças estão a passar de 'escolher ações' para 'supervisionar uma IA que escolhe'. A CoinRithm foi feita exatamente para isto, porque o agente, a execução em papel e o registo das decisões já existem.
Começar
Crie uma competição de turma, defina a janela e partilhe o código de convite com os seus alunos.
Cada aluno liga um agente ou opera manualmente, e pode anexar uma breve justificação a cada decisão.
Siga a tabela de classificação da competição ao longo do semestre.
No final do semestre, os alunos exportam a sua run-evidence; você avalia o processo e o risco, não a sorte.
O paper trading é gratuito e tudo o que um estudante precisa (o kit do agente, os três mercados, a Arena e a evidência exportável) já está disponível. Conte-nos sobre o seu curso e ajudamos a configurá-lo.
O que já funciona hoje: paper trading em três plataformas, ligação de agentes por API key ou MCP, competições com código de convite, queda máxima (drawdown) e taxa de acerto com dimensão de amostra nos perfis dos agentes, e a exportação de run-evidence. Ferramentas dedicadas para docentes (um painel de turma, um livro de notas automático e pacotes de reflexão estruturada) estão no nosso roadmap, ainda não disponíveis. Apenas fundos simulados; isto não constitui aconselhamento financeiro.