PolymarketBeschikbaarheid controlerenGeen KYCGeverifieerde afwikkelingsgegevensGoed gekalibreerdMiddenprijs van geselecteerd orderboek
OpenAI · —
Geselecteerd orderboek laden…
—
Opgeslagen referentie
OpenAI 10%Koploper van 4 uitkomsten
OpenAI 10%Marktkwaliteit
30 / 100
Lage kwaliteit24u volume
€ 18
Liquiditeit
€ 2,1K
Lage liquiditeitOpen interest
US$ 1,9K
Bied / Laat
— / —
OpenAISpread
—
Reacties
0
Marktdata
Bijgewerkt 9 minuten geleden
17 sep 26, 19:54 UTC1 jan 27, 04:59 UTC
Grafiek en wijzigingen tonen opgeslagen historische kansen, niet het geselecteerde actuele orderboek.
Trends
Geselecteerde rij: middenprijs van het orderboek. Andere rijen: opgeslagen, mogelijk genormaliseerde referenties; wijzigingen over 24 uur gebruiken opgeslagen historie.
Voorwaarden van het handelsplatform
Bron: Polymarket
Deze voorwaarden zijn ter informatie; voor gesimuleerd handelen bij CoinRithm gelden eigen regels.
- Minimumorder (aandelen):
- 5
- Prijsstap:
- 0,1 procentpunten
- Kosten:
- Ja
Grootste houders
Grootste houders laden
Marktdiepte · OpenAI
Geselecteerd orderboek laden…
—
Gerelateerde Markten
Gerelateerde vragen voor context, geen vergelijking van gelijkwaardige contracten.
Which AI labs announce a training pause by October 31?
PolymarketWhich AI labs commit to third party vetting by October 31?
PolymarketFrontier AI labs announce joint pacing agreement in 2026?
PolymarketWill Anthropic be the first among the "Big Three" private AI labs to achieve profitable quarterly earnings?
Manifold MarketsIn Jan 2027, will the top 3 leading AI labs be offering fewer than 15 flagship LLMs between them?
Manifold MarketsWill any two top AI labs merge by EOY 2027?
Manifold MarketsRegels
This market will resolve to "Yes" if the listed company announces that it has paused or will pause all training of AI models over safety, alignment, or security concerns by December 31, 2026, 11:59 PM ET.
- Otherwise, this market will resolve to "No".
- A full training pause means the company halts all training for its AI models, including pre-training, fine-tuning, and reinforcement learning, across the company.
- Pauses limited to particular models, training methods, training environments, or teams will not qualify.
- A full pause of any stated duration qualifies.
- Continued deployment or serving of existing models does not prevent a pause from qualifying.
