Milieu du carnet sélectionné
Anthropic · —
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Référence enregistrée
Anthropic 87.8%En tête parmi 21 optionsAjusté de la marge : les cotes brutes dépassaient 100 % au total et ont été normalisées.
Anthropic 87.8%Qualité du marché
68 / 100
Qualité moyenneVolume 24h
1,2 k €
Liquidité
23,6 k €
Liquidité élevéeIntérêt ouvert
5,1 k $US
Achat / Vente
— / —
AnthropicÉcart
—
Commentaires
0
Variation 7j
+13.5 pts
Données du marché
Mis à jour il y a 15 minutes
13 août 26, 00:05 UTC31 oct. 26, 16:00 UTC
Le graphique et les variations affichent les probabilités historiques enregistrées, pas le carnet sélectionné en direct.
Tendances
Ligne sélectionnée : milieu du carnet. Autres lignes : références enregistrées, éventuellement normalisées ; les variations sur 24h utilisent l’historique enregistré.
Conditions de la plateforme
Source : Polymarket
Ces conditions sont indicatives ; les opérations simulées de CoinRithm suivent leurs propres règles.
- Ordre minimum (parts):
- 5
- Pas de cotation:
- 1 points de pourcentage
- Frais:
- Oui
Principaux détenteurs
Chargement des principaux détenteurs
Profondeur du marché · Anthropic
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Marchés Associés
Questions liées pour le contexte, et non une comparaison de contrats équivalents.
Which company has the best AI model on LiveBench (Mathematics) end of November?
PolymarketWhich company has the best AI model on LiveBench (Overall) end of October?
PolymarketWhich company has the best AI model on LiveBench (Coding) end of October?
PolymarketWhich company has the best AI model on LiveBench (Overall) end of November?
PolymarketWhich company will have the best AI model at the end of 2026?
FutuurWill the top model on LiveBench be Chinese on Jan 1st, 2028?
Manifold MarketsRègles
This market will resolve according to the company which owns the model with the highest Mathematics score on LiveBench.ai when the leaderboard is checked on October 31, 2026, at 12:00 PM ET.
- Results from the “Mathematics” column of the leaderboard at https://livebench.ai/#/?cats=Mathematics, with the latest available LiveBench release selected and the category set to “Mathematics,” will be used to resolve this market.
- Models will be ranked according to the specified score, with higher scores ranked ahead of lower scores.
- If two or more models have exactly the same score as displayed on the leaderboard, the model with the lower listed "cost per successful task" will be ranked ahead.
- If a tie still remains, alphabetical order of company names as listed in this market group will be used as a final tiebreaker (e.g., if the two models are tied by exact score and cost per successful task, “Google” would be ranked ahead of “SpaceXAI”).
- This market will resolve based on the company that occupies first place under this ranking.
