Manifold MarketsSans KYCDonnées de résolution vérifiéesAssez bien calibréPrévision communautaire actuelle2027-2028 44.2%En tête parmi 8 options
Prévisionnistes
15
Type de question
multiple choice
Méthodologie
Play-money forecasting platform
Type de source
Prévision
Variation 7j
0.0 pts
Données du marché
Mis à jour il y a 1 heure
En retard4 juil. 25, 18:41 UTC1 janv. 41, 17:00 UTC
Tendances
Règles
PhysBench is a 10 k‑item, video‑image‑text benchmark that tests whether a vision–language model (VLM) can reason about the real‑world physics that governs everyday objects and scenes.
- It covers four domains—object Properties, object Relationships, Scene understanding and future‑state Dynamics—split into 19 fine‑grained tasks such as mass comparison, collision outcomes and fluid behaviour.
- Unlike most other benchmarks, humans still outperform AI on the PhysBench.
- State of play:
- • Human reference accuracy: 95.87 %
- • 2024 AI accuracy (O1): 55.11 %
