Pregúntale a tres mercados de predicción la misma cuestión y normalmente obtendrás tres respuestas distintas. La misma elección, el mismo partido, la misma decisión de la Fed... con un precio del 62% en una plataforma, 66% en otra y 71% en una tercera. Si ya has leído nuestra guía sobre la divergencia de probabilidades, sabes que esas diferencias son estructurales, no un fallo. Pero dejan un problema práctico: cuando alguien pregunta "¿qué dicen los mercados de predicción?", ¿qué número citas?
El mundo cripto resolvió este problema hace años. Nadie cita "el precio de Bitcoin en un exchange"; se cita un agregado. CoinGecko y CoinMarketCap se convirtieron en la capa de referencia de la industria precisamente porque un único número canónico, calculado de forma transparente entre plataformas, es más útil y más difícil de manipular que el precio de una sola plataforma.
La CoinRithm Reference Probability (la Probabilidad de Referencia de CoinRithm) es esa capa para los mercados de predicción: un precio canónico de mercados de predicción por cada pregunta del mundo real, calculado a partir de todas las plataformas de dinero real que la cotizan, y mostrado siempre junto con los dos números que lo mantienen honesto: cuántas plataformas lo respaldan y cuánto se distancian entre sí.
TL;DR
- La Probabilidad de Referencia es una mediana ponderada con tope de liquidez de la probabilidad de la misma pregunta entre las plataformas de dinero real emparejadas (Polymarket, Kalshi, Limitless, Smarkets, PredictIt).
- Es una mediana, no una media — un libro de órdenes poco profundo o un intento de manipulación en una sola plataforma no puede arrastrar el número.
- Las plataformas de dinero ficticio y de pronósticos (Manifold, Metaculus) nunca se mezclan — solo
cuotas de consenso en mercados de predicciónrespaldadas por dinero real. - Siempre se muestra con el número de plataformas y el margen de dispersión ("62% · 3 plataformas · ±4 pts"). La dispersión es la señal de desacuerdo; la insignia nunca aparenta que las plataformas están de acuerdo.
- En eventos con múltiples resultados posibles (elecciones, torneos), la referencia nombra el resultado líder al que se refiere.
- Se recalcula aproximadamente cada diez minutos y es de acceso libre en cada página de evento, en la vista de comparación y en la API pública de datos.
Por qué el número de una sola plataforma no es suficiente
Cada mercado de predicción es su propia pequeña economía. Distintas estructuras de comisiones, distintas bases de usuarios (Kalshi regulado en EE. UU., Polymarket con una base cripto-nativa global, Smarkets centrado en el Reino Unido), distinto colateral, distinta letra pequeña en la resolución, distinta liquidez. Esas diferencias producen precios persistentemente distintos para lo que económicamente es la misma pregunta: las cuotas promedio polymarket kalshi que calcularías de forma ingenua pueden ocultar un desacuerdo de 10 puntos.
Citar una sola plataforma, por tanto, importa los sesgos de esa plataforma. Citar una media ingenua es peor, aunque de otra manera: una plataforma con $40 de interés abierto obtiene el mismo voto que una con $4 millones, y un único valor atípico generado por wash trading puede mover tu "consenso" varios puntos. Un agregado honesto tiene que responder tres preguntas de diseño: ¿qué plataformas cuentan, cuánto pesa la voz de cada plataforma, y qué ocurre cuando una voz miente?
La metodología, paso a paso
1. Emparejar la pregunta entre plataformas. Nuestro agregador empareja continuamente eventos que cotizan la misma pregunta del mundo real en distintas plataformas — el mismo proceso que alimenta la vista de comparación entre mercados. Los emparejamientos se aprueban de forma conservadora (un emparejamiento incorrecto fusionaría dos preguntas distintas) y luego se conectan en clústeres: el listado de cada plataforma para una misma pregunta subyacente.
2. Solo dinero real. Únicamente las plataformas donde los precios están respaldados por dinero en riesgo entran en la referencia: Polymarket, Kalshi, Limitless, Smarkets y PredictIt. Las cuotas de dinero ficticio de Manifold y los agregados de pronosticadores de Metaculus son señales valiosas — las mostramos en paralelo — pero mezclarlas en un número respaldado por dinero real tergiversaría lo que ese número representa. Es la misma línea de honestidad que traza nuestra página de estadísticas para el volumen.
3. Una voz por plataforma. Si una plataforma lista la pregunta más de una vez, sus entradas se colapsan primero (la mediana de sus propias probabilidades, la mayor de su liquidez). Ninguna plataforma vota dos veces.
4. Mediana ponderada con tope de liquidez. La voz de cada plataforma se pondera según su liquidez, pero con límites: un piso (unos $1,000) para que una plataforma pequeña siga contando, y un tope (unos $50,000) para que un libro de órdenes muy profundo no ahogue a todos los demás. Sobre esas voces ponderadas tomamos la mediana, no la media. Este es el núcleo de la resistencia a la manipulación: para mover una mediana ponderada de mercados de predicción, hay que mover a la plataforma central, lo que significa mover dinero real en varios libros de órdenes a la vez. Una media puede ser arrastrada por un solo valor atípico; una mediana ponderada lo ignora.
5. Preguntas binarias y de múltiples resultados. En las preguntas de Sí/No, la referencia es la probabilidad del lado del Sí. En eventos con múltiples resultados posibles — ganadores de elecciones, campeones de torneos, nominados — la referencia compara los resultados entre plataformas por nombre y cita el resultado compartido con la mayor probabilidad entre plataformas, nombrándolo explícitamente: "Argentina 34% · 3 plataformas · ±2 pts". Siempre sabes a qué resultado se refiere el número.
6. La dispersión forma parte del producto. La referencia nunca aparece sola. El número de plataformas indica cuántos mercados independientes respaldan el número; la dispersión (la diferencia entre la plataforma más alta y la más baja) indica cuánto discrepan. Una referencia de "62% · 4 plataformas · ±3 pts" y otra de "62% · 2 plataformas · ±19 pts" son datos muy distintos, y te mostramos esa diferencia siempre.
7. Actualizada, y honesta sobre su actualización. El número se recalcula en cada ciclo de agregación — aproximadamente cada diez minutos — y solo existe mientras los mercados subyacentes estén abiertos. No hay referencias obsoletas en una pregunta ya resuelta.
Lo que la Probabilidad de Referencia no es
No es una predicción nuestra: no hay modelo, ni opinión, ni ajuste. Es un resumen de lo que los mercados de dinero real creen actualmente, nada más. No es asesoramiento de inversión. Y no pretende que las plataformas estén de acuerdo cuando no lo están: para eso está exactamente la dispersión. Cuando las plataformas discrepan marcadamente, la respuesta honesta a "¿qué dicen los mercados de predicción?" es "alrededor del 62%, pero discrepan en 19 puntos" — y eso es literalmente lo que mostramos.
Tampoco es un promedio de todo lo que tenga una probabilidad asociada. Un agregador de mercados de predicción que mezcla en silencio dinero ficticio con cuotas de dinero real está citando un número que nadie puede operar. El nuestro nunca lo hace.
Dónde encontrarla
- Páginas de evento — la insignia de referencia en color índigo sobre la comparación entre plataformas en cualquier evento emparejado, por ejemplo entre los mercados de hoy.
- Vista de comparación — cada clúster emparejado en la página de comparación muestra su referencia junto a la insignia de divergencia.
- API pública — el campo
referenceProbabilityen el endpoint de detalle del evento, gratuito y sin necesidad de clave, convenueCount,spreadPointsyoutcomeNameincluidos para que los usuarios que lo consuman hereden las garantías de honestidad. - Agentes de IA — la herramienta
pm_data_eventdel servidor MCP de CoinRithm devuelve el mismo campo, de modo que los agentes pueden citar laprobabilidad combinada de mercados de prediccióncon procedencia verificable.
Si eres nuevo en cómo funcionan estos precios, empieza con cómo funcionan las probabilidades en los mercados de predicción; si quieres entender las diferencias que resume la referencia, la guía de divergencia es la pieza complementaria. Y para ver qué plataformas alimentan el número, nuestra comparación de plataformas repasa las fortalezas de cada una.
Preguntas frecuentes
¿Es la Probabilidad de Referencia simplemente un promedio de las plataformas?
No. Es una mediana ponderada con tope de liquidez. Una media puede ser arrastrada varios puntos por una sola plataforma poco líquida, desactualizada o manipulada; una mediana requiere mover el centro de la distribución — dinero real en varios libros de órdenes — para desplazarse. Los pesos tienen límites para que ninguna plataforma con mucha liquidez domine y ninguna plataforma pequeña quede silenciada.
¿Por qué se excluyen Manifold y Metaculus?
Porque ahí no hay nada en juego en términos de dinero. Manifold usa dinero ficticio y Metaculus agrega pronósticos: ambos interesantes, ninguno operable. Mezclarlos en un número de dinero real lo vaciaría de sentido. En su lugar, los mostramos por separado en las páginas de evento.
¿Qué significa la dispersión ±?
Es la diferencia en puntos porcentuales entre la plataforma más alta y la más baja del clúster. Una dispersión pequeña significa que las plataformas realmente están de acuerdo; una grande significa que discrepan — a menudo por las razones estructurales que cubrimos en nuestra guía de divergencia. La referencia siempre se muestra junto con ella.
¿A qué resultado se refiere el número en eventos con múltiples resultados posibles?
La insignia lo indica por nombre. En las preguntas de Sí/No, la referencia es la probabilidad del Sí. En elecciones, torneos y otros eventos con múltiples resultados posibles, es el resultado líder compartido entre plataformas, mostrado por nombre — "Argentina 34%" — nunca un número sin etiquetar.
¿Puedo usarla de forma programática?
Sí — viaja en el endpoint público y gratuito de eventos (referenceProbability con probability, venueCount, spreadPoints, kind, outcomeName) documentado en la página de la API, y en la herramienta MCP pm_data_event para agentes de IA. Se agradece la atribución; la metodología anterior es el contrato.
