Aviso de calidad de datosSin cotizaciones en vivoDatos obsoletos
Datos del 30 oct 2026, 12:52 UTC · política pm-quality-4
Punto medio del libro seleccionado
Draw · —
Cargando el libro seleccionado…
—
Referencia guardada
Draw 50%Líder entre 3 opciones
Draw 50%Calidad del mercado
13 / 100
Baja calidadVolumen 24h
—
Liquidez
0,1 €
Baja liquidezCompra / Venta
— / —
DrawSpread
—
Comentarios
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Datos de mercado
Actualizado hace 1 hora
Retrasado27 oct 26, 20:51 UTC7 nov 26, 3:35 UTC
El gráfico y los cambios muestran probabilidades históricas guardadas, no el libro seleccionado en directo.
Tendencias
Fila seleccionada: punto medio del libro. Otras filas: referencias guardadas, posiblemente normalizadas; los cambios de 24h usan el historial guardado.
Condiciones de la plataforma
Fuente: Polymarket
Estas condiciones son informativas; las operaciones simuladas de CoinRithm siguen sus propias reglas.
- Orden mínima (participaciones):
- 5
- Incremento de precio:
- 1 puntos porcentuales
- Comisiones:
- Sí
Principales tenedores
Cargando principales tenedores
Profundidad de mercado · Draw
Cargando el libro seleccionado…
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Reglas
This market refers to which team's player records the highest individual run total in the cricket match between United Arab Emirates and India scheduled for October 30 2026 at 10:35 PM ET in Hong Kong Sixes.
- The outcome corresponding to United Arab Emirates will be considered correct if the highest individual score in the match is recorded exclusively by a player from United Arab Emirates.
- The outcome corresponding to India will be considered correct if the highest individual score is recorded exclusively by a player from India.
- If the highest individual score is shared by at least one player from each team, the market will resolve to Draw.
- The market will resolve according to which team's player records the highest individual run total regardless of if the match is not competed (e.g. Due to weather conditions).
- DLS/DRS adjustments and any other on-field rulings affecting batting statistics are treated as ordinary data.
