Alerte qualité des donnéesAucune cotation en direct
Données au 19 oct. 2026, 16:25 UTC · politique pm-quality-4
Milieu du carnet sélectionné
AFG · —
Chargement du carnet sélectionné…
—
Référence enregistrée
AFG 50%En tête parmi 3 options
AFG 50%Qualité du marché
22 / 100
Faible qualitéVolume 24h
—
Liquidité
—
Liquidité inconnueIntérêt ouvert
121,3 $US
Achat / Vente
— / —
AFGÉcart
—
Commentaires
0
Variation 7j
+0.5 pts
Données du marché
Mis à jour il y a 8 minutes
12 oct. 26, 08:04 UTC26 oct. 26, 11:30 UTC
Le graphique et les variations affichent les probabilités historiques enregistrées, pas le carnet sélectionné en direct.
Tendances
Ligne sélectionnée : milieu du carnet. Autres lignes : références enregistrées, éventuellement normalisées ; les variations sur 24h utilisent l’historique enregistré.
Conditions de la plateforme
Source : Polymarket
Ces conditions sont indicatives ; les opérations simulées de CoinRithm suivent leurs propres règles.
- Ordre minimum (parts):
- 5
- Pas de cotation:
- 1 points de pourcentage
- Frais:
- Oui
Principaux détenteurs
Chargement des principaux détenteurs
Profondeur du marché · AFG
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Règles
This market refers to which team's player records the highest individual run total in the cricket match between Afghanistan and Zimbabwe scheduled for October 19 2026 at 1:30 AM ET in UAE Tri-Nations ODIs.
- The outcome corresponding to Afghanistan will be considered correct if the highest individual score in the match is recorded exclusively by a player from Afghanistan.
- The outcome corresponding to Zimbabwe will be considered correct if the highest individual score is recorded exclusively by a player from Zimbabwe.
- If the highest individual score is shared by at least one player from each team, the market will resolve to Draw.
- The market will resolve according to which team's player records the highest individual run total regardless of if the match is not competed (e.g. Due to weather conditions).
- DLS/DRS adjustments and any other on-field rulings affecting batting statistics are treated as ordinary data.
